1.
Judul
Analisis
Kedekatan atau Kemiripan Kota-Kota Besar di Indonesia berdasarkan Keadaan
Geografisnya
2.
Latar belakang
Indonesia
adalah negara kepulauan, sehingga mempunyai keadaan geografis yang beraneka
ragam antar daerah atau kota. Sulit melihat perbedaan dan kesamaan dari data
mentah dengan variabel-variabel yang menyertainya.
3.
Tujuan
Untuk
mengetahui posisi atau kedekatan antara kota-kota besar di Indonesia, dimana
nantinya akan nampak bagaimana kemiripan kota-kota tersebut dilihat dari
faktor-faktor geografisnya (kondisi alam).
4.
Sumber Data
Data
yang digunakan bersumber dari buku terbitan BPS berjudul “Statistika Indonesia
2003” yang terbit pada tahun 2003. Bukunya berisi tentang keadaan geografis
kota-kota besar di Indonesia. Semua data bersumber pada Badan Meteorologi dan
Geofisika.
5.
Data
Kota
|
Ketinggian
|
Suhu Minimum
|
Kecepatan Angin
|
Kelembapan Udara
|
Curah Hujan
|
Aceh
|
21
|
24.9
|
11.8
|
69.7
|
5.5
|
Medan
|
25
|
25.8
|
9.8
|
70.3
|
80.3
|
Padang
|
3
|
25.8
|
11.8
|
68.9
|
178.5
|
Jambi
|
25
|
26.7
|
0.3
|
69.5
|
147.1
|
Bengkulu
|
16
|
26.8
|
12.6
|
66.8
|
400.6
|
Jakarta
|
2
|
25.3
|
15.3
|
77.3
|
404.5
|
Bandung
|
740
|
27.1
|
18.5
|
73.6
|
168
|
Semarang
|
3
|
25.3
|
14.2
|
73.8
|
301.5
|
Yogyakarta
|
107
|
25.7
|
7.9
|
73.6
|
364.4
|
Surabaya
|
3
|
28.4
|
17.6
|
69.7
|
216.8
|
Denpasar
|
1
|
25.6
|
11.1
|
74.2
|
294.2
|
Kupang
|
108
|
25.5
|
7.3
|
75.2
|
136.3
|
Samarinda
|
230
|
20.3
|
5.2
|
76.3
|
145.8
|
Manado
|
60
|
25.7
|
8.9
|
74.8
|
158
|
Ambon
|
12
|
25.9
|
7.1
|
72.2
|
60.4
|
Jayapura
|
99
|
27
|
11.8
|
74.6
|
115.8
|
6.
Analisis Data dan Pembahasan
Pada
analisis ini disajikan nilai S-stress sebagai berikut:
Young’s Stress
Formula 1
|
|
Iterasi
|
S-Stress
|
1
|
0,00040
|
*iterasi
dihentikan karena nilai S-Stress kurang dari 0,005
Berdasarkan
output di atas, pada saat iterasi pertama nilai S-stress menunjukkan angka yang
kurang dari 0,005 sehingga iterasi dihentikan. Adapun nilai Stress adalah nilai
yang menunjukkan fit data terhadap hasil. Nilai Stress semakin mendekati nol
maka semakin baik.
Nilai Stress
adalah Kruskal’s Stress Formula 1
|
|
Untuk Matriks
|
|
Stress = 0,00157
|
RSQ = 1,0000
|
Tabel
diatas menunjukkan nilai korelasi antara data dengan map sebesar 1,0000.
Berikut ini ditampilkan jarak antar objek pada Map Multidimensional Scaling.
Pada
peta konfigurasi kota diatas dapat dilihat pola kedekatan antar kota sebagai
berikut:
Kelompok
I : Jakarta, Bengkulu, Yogyakarta, Semarang, Denpasar, dan Surabaya
Kelompok
II : Bandung
Kelompok
III : Samarinda Kupang, dan Jayapura
Kelompok
IV : Padang, Manado, Jambi, Medan, Ambon dan Aceh
Pengelompokkan
kota-kota pada peta konfigurasi diatas didasarkan pada kelima variabel kondisi
geografisnya.
Jika tanpa
melihat kuadran, misal Surabaya dan Padang mempunyai jarak yang dekat pada peta
konfigurasi, ini menunjukkan adanya kemiripan atau kedekatan antar keduanya.